化工企业安全管理该如何拥抱AI？

01

现代化工安全管理状况分析

（1）为什么安全管理难？

系统规模在向规模化集中化和多元化发展，对安全管理的要求更高、范围更大；涉及的标准规范及物料相关的安全知识体系复杂，跨界大，难掌握；

（2）目前应对方法

提高设备本质安全性。如材质等级，设备功能安全等级等；努力提升能力。通过加强学习培训提升相关人员素质能力，通过提升安全检查能力和运维力度等降低安全隐患排查遗漏。

（3）化工企业数字化转型的痛点和难点：

感知能力不够和感知的深度和丰度都尚有欠缺。数据质量差，数据不完整，数据缺失，数据总线管理技术不成熟等。

孤岛效应，在系统安全管理中存在信息孤岛问题。同样，分工细化管理促进对问题的快速认识了解和管理，但是分工也带来了管理部门之间存在衔接壁垒问题；当一个问题存在跨部门或多部门关联时，跨部门衔接时往往更容易产生安全漏洞。信息孤岛使得系统信息开环状态，信息的相互佐证作用缺失。

02

拥抱AI智慧安全管理预警系统建设的几个特征标识?

（1）超限管理

所谓“超限”是指超越局限、界限和极限，超越离散知识点、单一思维模式、单一思维体系，对问题发现和认知的信息来源更为广泛有效。多维度感知，互通信息可以相互佐证问题出现的原因、时间和地点等，实现快速响应成为可能。一体化管理，信息互通共享，实现问题预测管理。“智能”的本质是“跨域自主协同”。

（2）超级智慧脑系统

知识迁移到智慧系统中来，实现超级大脑。通过知识迁移实现专家脑、设备脑和管理脑的整合和明晰牢记，从而形成智慧脑系统。庞大的标准和相关知识体系是任何一个专家所不能掌握和长期牢记的；复杂且变化的设备状态也是任何一个运维者所不能熟练牢记掌握的。变化的运行系统安全状态也是任何一个管理者所不能熟知和牢记的。

（3）精准管理

简化管理强度，精准科学管理。通过提升深度感知能力，实现信息互通互联的超级感知系统闭环，将数据从资源向资产方向发展。通过数据孪生实现对未来可能发生的问题超前感知和快速应对。实现早发现、早处置、早预防将风险问题真正实现消灭在萌芽中的智慧安全管理预警系统。

03

小结

数据是一种资源，只有对其进行深度挖掘筛选存储并为己所用，才能成为数据资产。数据化的智慧安全管理预警系统是深度感知+数据库建立为基础的将“隐性知识显性化”管理的一条途径。化工企业的智慧安全管理预警系统建设需要经历的三个阶段：系统原理思考成功、技术成功、经济成功。

化工企业安全管理拥抱AI实现智能化管理系统。智能化的时代是个系统重构的时代。在这个过程中，产品、设备、管理、工艺、操作、感知信息挖掘及组织结构模式都可以重构。要勇敢地打破边界，才能发现创新的机会。“不谋全局者，不足谋一城。”全局思维要求闭环管理的方法、谋全局的视角，注重“短板消除”和“坚韧执行”。

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