一直备受推崇的预防性维护，
为何至今鲜有成功案例可供参考？
其发展为何屡屡受挫，
远未达到预期效果？
工业设备的维修维护通常分为三种——事后维修的“修复性维护”，属于是“亡羊补牢”；基于时间、设备性能、现场使用工况等综合因素对设备进行定期维修的“预防性维护”，更多凭人的经验；以及基于安装在设备上的各种传感器，实时监控设备运行状态，更准确的判断故障何时发生的“预测性维护”，是一种先知先觉的智慧。
过去多年，预防性维护作为设备稳定运行、提高生产效率和降低维护成本的重要手段，曾被寄予厚望，被视为智能运维的终极目标。然而为何至今鲜有成功案例可供参考？行业内对预防性维护的声量有所减弱，企业态度亦显冷淡。这引发了诸多疑问。
圈内有几点流传很广的原因：
1、投资回报率难以计算；
2、需要转变思维；
3、基础不扎实，数据量不足。
那么，究竟是预防性维护已经失去了光环？还是市场对其的认知回归了理性？还是预防性维护发展真不及预期？
存在即有其意义。我深以为然的一点是：人们往往倾向于高估预防性维护在五年内的短期成效，却屡屡低估其十年乃至更长期的潜力与价值。当前，无论是甲方还是乙方，预防性维护的应用已经相当广泛，只是其成效尚未得到充分显现。这需要我们拉长时间轴，以更长远的视角去观察与评估。
立足当下，我们自动化仪表运维人员如何实施企业的预防性维护策略呢？
着眼当下，搞运维管理
根据设备特性和运行状况，制定详细的预防性维护计划，包括维护周期、内容等。同时做好定期对设备进行巡检和保养，如清洁、润滑、紧固等，确保设备处于良好状态。
长期攻坚，做数据存储和分析
建立数据分析体系，采用智能化设备和传感器，通过控制与管理系统采集处理，利用在线监测、远程诊断等技术，收集设备运行数据，进行统计和分析，为评估设备状态，预测潜在故障提供给丰富的数据资源。从而实现决策优化和智能化管理。
分步走，数智化水平持续提升
企业没有实现数智化，仍然可以做预防性维护。预防性维护是基于时间的周期性检验和检修，旨在预防设备失效和非计划性生产中断。它并不完全依赖于数智化技术，而是依赖于定期的检查和维护计划。企业可以通过制定详细的预防性维护计划，包括维护周期、内容等，来确保设备处于良好状态。因此，即使企业尚未实现数智化，也可以通过传统的管理手段来实施预防性维护策略。
那么，你们企业遭遇预防性维护阵痛了吗？
评论区一起唠几句！
