预测性维护是一种新的设备维护模式，其核心思想是在有证据表明故障将要发生时才对设备进行维护。它通过对设备工作状态和工作环境的实时监测，借助人工智能等先进的计算方法，诊断和预测设备未来的有效工作周期，合理安排设备未来的维修调度时间。
预测性维护根据设备的实际运行状态确定设备的最佳维护时间，降低设备全寿命周期费用，提高设备的稳定性。预测性维护的目标是准确地检测和判断运行中的设备及其所处环境的当前状态，利用这些信息对设备预期的可使用寿命(remaining useful fife RUL)作出预测，有针对性地制定出设备维护计划。
预测性维护技术：
状态感知：智能传感
状态监测：连续识别
故障诊断：失效分析
寿命预测：分析评估
维护管理：方案制定
智能传感器在储运预防性维护中有哪些应用？
1）通过智能传感器实现在线监测诊断
2）智能传感器智能仪表上传控制系统实现在线监测
3）智能传感器离线监测
4）状态数据分析及评估
5）通过智能传感器数据分析实现设备寿命管理
智能仪表用于储运罐区预测性维护解决方案
1）储罐液位仪表不能定时校准标定问题
这次事故就是由于912罐的自动测量系统报警失灵导致的。储罐装满时，液位计停止在储罐的2/3液位处，ATG报警系统没能启动，储罐独立的高液位开关也未能自动开启切断储罐的进油阀门，致使油料从灌顶溢出。从灌顶泄漏的油料外溢，油料挥发，形成蒸汽云，遇明火发生了爆炸、起火。这便是这场惊天大爆炸的原因了。
解决方案：智能雷达液位计带自校准功能，可以定期自校准，避免罐区仪表不能及时标定校准失灵问题。
2）浮顶罐密封泄漏隐患治理问题
解决方案：光谱视频智能监测系统
3）电动阀管理问题
联锁阀门手轮管理问题：
4）罐区节能减排问题
5）全域仪表控制系统管理问题
智能仪表管理系统同步并管理仪表台账信息、报警事件和组态参数，将在以下方面给设备运行与维护管理提供方向和指导：
健全设备实时台账管理；
实时报警监控，工程师可以在报警发生的第一时间获得报警的发生原因，为日常维护带来帮助；
报警历史管理，报警原因统计分析，为预测性维护提供信息；
报警事件过滤，提供多级过滤机制剔除无效、无用报警；
维护设备生命周期内的组态参数变更，组态参数查询与对比功能；
提供KPI报告和自定义报表功能；
具有邮件周报通知，提供报警事件和报警设备排行，指导设备的预测性维护。
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